Nuclear Data Processing and Evaluation
Alrwashdeh Mohammad a. Ra'of a. Ghani

Наверх
Обратно
8 800 250-06-18
Менюx
КорзинаАвторизоватьсяНаши магазиныПомощь
Моя корзина: нет товаровx
Нет товаров
Оплата и доставка
x
Ваш город: Вудбридж, вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Вам доступны способы оплаты:
  • при получении заказа
  • предоплата RBK: банковские карты, терминалы оплаты и многое другое
  • банковский перевод для физ. лиц
  • банковский перевод для юр. лиц
Авторизоваться
Вудбридж
x
Выбор города

Ваш город: Вудбридж ?

Ваш город: Вудбриджизменить )
Пункты самовывоза
Вам нравится эта книга?  
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Вы можете заказать:
Подробнее о технологии 
Экономьте до 30% с бонусными баллами! При покупке вы получите
от 392 баллов
на свой бонусный счёт. Получить баллы и скидку
Вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Способы оплаты

Описание

To meet the development needs of thorium-based nuclear energy systems for nuclear data evaluation, the aim of this study was to investigate the availability and accuracy of cross-section data for U-233 to perform calculations of the critical system for the thorium - uranium fuel cycle. By utilising the method of weighted least squares and using nonlinear regression with high-order polynomials to meet the growing demands of nuclear data, a computer programme FITWR was developed and applied to the experimental total cross-sections for MEV incident energy particles, e.g., neutrons and protons. The FITWR programme can handle variance and covariance data provided with experimental data and yield those statistical measures for evaluated data. Two evaluated data libraries are available, the U.S. data bank ENDF and the Japanese data bank JENDL. Pre-calculations were performed using the SAMMY code in conjunction with two fitting methods: the Bayes method, which is available through the SAMMY code, and the weighted least squares method with nonlinear regression.
далее Читать
Свернуть
   Читать далее
Год:2014
Страниц:104
ISBN:9783659596520
Формат:22.9cm x 15.2cm x 0.6cm
Код:pod 6066678
Авторы:Alrwashdeh, Ghani, Mohammad, Ra
Тематика:Физика и математика

Мнения и отзывы

Написать отзыв
 
Авторизуйтесь, чтобы оставить свой отзыв о товаре «Nuclear Data Processing and Evaluation» Alrwashdeh Mohammad a. Ra'of a. Ghani
Содержательный отзыв длиною более 500 символов, который будет принят модератором, принесёт вам 15 баллов для участия в нашей бонусной программе!  
Правила начисления баллов за отзыв
1. Отзыв должен быть уникальным и содержательным;
2. Отзыв не должен содержать нецензурную брань;
3. Отзыв должен относиться к товару, на который он написан;
3.1 Мы не рекомендуем пересказ информации, указанной на странице товара, а также аннотации и содержания;
4. Запрещено в тексте указывать ссылки на сторонние ресурсы, а также адреса электронной почты;
5. Отзыв должен быть написан кириллицей;
6. Запрещено копировать отзывы, мнения и информацию с любых сайтов. Скопированные отзывы могут быть отклонены либо удалены - на усмотрение модератора;
7. Без спойлеров. Не надо рассказывать сюжет книги, многие хотели бы прочитать ее, не зная финала. Если вы всё-таки хотите написать полную историю, то мы будем благодарны, если в начале отзыва вы укажете {Внимание спойлеры};
8. При подсчете количества символов мы не учитываем пробелы, знаки препинания и так далее.

С товаром «Nuclear Data Processing and Evaluation» часто покупают

x

Если Вы обнаружили ошибку в описании товара «Nuclear Data Processing and Evaluation» Alrwashdeh Mohammad a. Ra'of a. Ghani, выделите её мышкой и нажмите: Ctrl+Enter. Спасибо!

©2006-2018, ООО «Буквоед»
8 800 250-06-18

Спасибо за ваше обращение.
Его номер - .

Ответ будет направлен на указанную почту в ближайшее время.

x
x