The Application of Micro Doppler Features In Target Classification
Topuz Alemdaroglu Ozge

Наверх
Обратно
8 800 250-06-18
Менюx
КорзинаАвторизоватьсяНаши магазиныПомощь
Моя корзина: нет товаровx
Нет товаров
Оплата и доставка
x
Ваш город: Ашберн, вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Вам доступны способы оплаты:
  • при получении заказа
  • предоплата RBK: банковские карты, терминалы оплаты и многое другое
  • банковский перевод для физ. лиц
  • банковский перевод для юр. лиц
Авторизоваться
Ашберн
x
Выбор города

Ваш город: Ашберн ?

Ваш город: Ашбернизменить )
Пункты самовывоза
Вам нравится эта книга?  
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Вы можете заказать:
Подробнее о технологии 
Экономьте до 30% с бонусными баллами! При покупке вы получите
от 435 баллов
на свой бонусный счёт. Получить баллы и скидку
Вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Способы оплаты

Описание

This study aims to experimentally investigate the feasibility of discriminating human motions with the help of micro Doppler features by using radar. In the first phase, different time-frequency transformations are applied on the simulated walking data and the results of the simulator are compared with field experiments. In the following phase, several field experiments which are in the scope of the simulator are conducted and the experimental data for running, crawling, creeping and walking with the aspect angles of 0°, 30°, 60° are collected by using a ground surveillance radar. Signal processing steps and micro Doppler processing steps are applied to the collected data and spectrograms are obtained. Six features, which are torso frequency, bandwidth of the signal, offset of the signal, bandwidth without micro Dopplers, the standard deviation of the signal strength, the period of the arms or legs motions are extracted from the spectrograms and the efficiency of the features in motion classification is compared. Lastly, a simple neural network based classifier is constructed. The classification performances of different human motions by neural network classification are examined.
далее Читать
Свернуть
   Читать далее
Год:2015
Страниц:200
ISBN:9783659719189
Формат:22.9cm x 15.2cm x 1.1cm
Код:pod 6085424
Авторы:Alemdaroglu, Ozge, Topuz
Тематика:Энергетика, промышленность

Мнения и отзывы

Написать отзыв
 
Авторизуйтесь, чтобы оставить свой отзыв о товаре «The Application of Micro Doppler Features In Target Classification» Topuz Alemdaroglu Ozge
Содержательный отзыв длиною более 500 символов, который будет принят модератором, принесёт вам 15 баллов для участия в нашей бонусной программе!  
Правила начисления баллов за отзыв
1. Отзыв должен быть уникальным и содержательным;
2. Отзыв не должен содержать нецензурную брань;
3. Отзыв должен относиться к товару, на который он написан;
3.1 Мы не рекомендуем пересказ информации, указанной на странице товара, а также аннотации и содержания;
4. Запрещено в тексте указывать ссылки на сторонние ресурсы, а также адреса электронной почты;
5. Отзыв должен быть написан кириллицей;
6. Запрещено копировать отзывы, мнения и информацию с любых сайтов. Скопированные отзывы могут быть отклонены либо удалены - на усмотрение модератора;
7. Без спойлеров. Не надо рассказывать сюжет книги, многие хотели бы прочитать ее, не зная финала. Если вы всё-таки хотите написать полную историю, то мы будем благодарны, если в начале отзыва вы укажете {Внимание спойлеры};
8. При подсчете количества символов мы не учитываем пробелы, знаки препинания и так далее.

С товаром «The Application of Micro Doppler Features In Target Classification» часто покупают

x

Если Вы обнаружили ошибку в описании товара «The Application of Micro Doppler Features In Target Classification» Topuz Alemdaroglu Ozge, выделите её мышкой и нажмите: Ctrl+Enter. Спасибо!

©2006-2018, ООО «Буквоед»
8 800 250-06-18

Спасибо за ваше обращение.
Его номер - .

Ответ будет направлен на указанную почту в ближайшее время.

x
x