Numerical Partial Differential Solution of the Black-Scholes Equation
Boateng Nana

Наверх
Обратно
8 800 250-06-18
Менюx
Моя корзина: нет товаровx
Нет товаров
Оплата и доставка
x
Ваш город: Вудбридж, вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Вам доступны способы оплаты:
  • при получении заказа
  • предоплата RBK: банковские карты, терминалы оплаты и многое другое
  • банковский перевод для физ. лиц
  • банковский перевод для юр. лиц
Авторизоваться
Вудбридж
x
Выбор города

Ваш город: Вудбридж ?

Ваш город: Вудбриджизменить )
Пункты самовывоза
Вам нравится эта книга?  
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Вы можете заказать:
Подробнее о технологии 
Экономьте до 30% с бонусными баллами! При покупке вы получите
от 404 баллов
на свой бонусный счёт. Получить баллы и скидку
Вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Способы оплаты

Описание

Meshfree radial basis functions (RBF) is an interpolation technique for constructing an unknown function from scattered data. We apply the RBF method in evaluating the price of standard American options. The analytical solution of the European option exists and can be obtained by the Black-Scholes formula. There is no exact solution of the American option problem due to the existence of an early exercise constraint which leads to a free boundary condition. We evaluate the American Option by adding a small continuous nonlinear penalty term to the Black-Scholes model to remove the free boundary condition. The application of RBFs leads to a system ordinary differential equations which are solved by a time integration scheme known as the -method. The option price is approximated with RBF with unknown parameters at each time step. We compare the accuracy, efficiency and computational cost of three RBFs Gaussian, Multiquadric and the Inverse-multiquadric. Finally a comparison is made between the three RBFs and the solution obtained by finite difference approximations.
далее Читать
Свернуть
   Читать далее
Год:2013
Страниц:92
ISBN:9783659407161
Формат:22.9cm x 15.2cm x 0.5cm
Код:pod 6066943
Авторы:Boateng, Nana
Тематика:Физика и математика

Мнения и отзывы

 
Авторизуйтесь, чтобы оставить свой отзыв о товаре «Numerical Partial Differential Solution of the Black-Scholes Equation» Boateng Nana
Содержательный отзыв длиною более 500 символов, который будет принят модератором, принесёт вам 15 баллов для участия в нашей бонусной программе!  
Правила начисления баллов за отзыв
1. Отзыв должен быть уникальным и содержательным;
2. Отзыв не должен содержать нецензурную брань;
3. Отзыв должен относиться к товару, на который он написан;
3.1 Мы не рекомендуем пересказ информации, указанной на странице товара, а также аннотации и содержания;
4. Запрещено в тексте указывать ссылки на сторонние ресурсы, а также адреса электронной почты;
5. Отзыв должен быть написан кириллицей;
6. Запрещено копировать отзывы, мнения и информацию с любых сайтов. Скопированные отзывы могут быть отклонены либо удалены - на усмотрение модератора;
7. Без спойлеров. Не надо рассказывать сюжет книги, многие хотели бы прочитать ее, не зная финала. Если вы всё-таки хотите написать полную историю, то мы будем благодарны, если в начале отзыва вы укажете {Внимание спойлеры};
8. При подсчете количества символов мы не учитываем пробелы, знаки препинания и так далее.

С товаром «Numerical Partial Differential Solution of the Black-Scholes Equation» часто покупают

x

Если Вы обнаружили ошибку в описании товара «Numerical Partial Differential Solution of the Black-Scholes Equation» Boateng Nana, выделите её мышкой и нажмите: Ctrl+Enter. Спасибо!

©2006-2018, ООО «Буквоед»
8 800 250-06-18

Спасибо за ваше обращение.
Его номер - .

Ответ будет направлен на указанную почту в ближайшее время.

x
x