Image Processing Using CUDA
Pritam Shete, Surojit Kumar Bose

Наверх
Обратно
8 800 250-06-18
Менюx
КорзинаАвторизоватьсяНаши магазиныПомощь
Моя корзина: нет товаровx
Нет товаров
Оплата и доставка
x
Ваш город: Ашберн, вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Вам доступны способы оплаты:
  • при получении заказа
  • предоплата RBK: банковские карты, терминалы оплаты и многое другое
  • банковский перевод для физ. лиц
  • банковский перевод для юр. лиц
Авторизоваться
Ашберн
x
Выбор города

Ваш город: Ашберн ?

Ваш город: Ашбернизменить )
Пункты самовывоза
Вам нравится эта книга?  
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Вы можете заказать:
Подробнее о технологии 
Экономьте до 30% с бонусными баллами! При покупке вы получите
от 373 баллов
на свой бонусный счёт. Получить баллы и скидку
Вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Способы оплаты

Описание

Nowadays, GPUs are multi-core parallel processors with very high memory bandwidth. Recently for last few years developers and researchers are offloading computationally intensive tasks to GPUs to gain significant speedup compared to the CPU. Most of the image processing algorithms perform same operation on a large number of pixels, which can be parallelized on single instruction multiple data GPU architecture. Initially shader based frameworks like GLSL, Cg etc have been used for GP-GPU. NVIDIA has developed CUDA to write scalable parallel programs in C like language. GLSL, Cg and CUDA provide significant speedup, however they offer complex integration frameworks and require specialized programming skills. Most of GPU based frameworks are developed using procedural programming, which limits the scope of flexibility, code reusability, information and complexity hiding. In this book, we bring in an object oriented framework for the CUDA based image processing. We demonstrate a set of design patterns exploiting programming advantages of an object oriented language, such as encapsulation, information hiding, code reusability, complexity hiding and extensibility.
далее Читать
Свернуть
   Читать далее
Год:2012
Страниц:88
ISBN:9783659135569
Формат:22.9cm x 15.2cm x 0.5cm
Код:pod 6066980
Авторы:Bose, Kumar, Pritam, Shete, Surojit
Тематика:Компьютерная литература

Мнения и отзывы

Написать отзыв
 
Авторизуйтесь, чтобы оставить свой отзыв о товаре «Image Processing Using CUDA» Pritam Shete, Surojit Kumar Bose
Содержательный отзыв длиною более 500 символов, который будет принят модератором, принесёт вам 15 баллов для участия в нашей бонусной программе!  
Правила начисления баллов за отзыв
1. Отзыв должен быть уникальным и содержательным;
2. Отзыв не должен содержать нецензурную брань;
3. Отзыв должен относиться к товару, на который он написан;
3.1 Мы не рекомендуем пересказ информации, указанной на странице товара, а также аннотации и содержания;
4. Запрещено в тексте указывать ссылки на сторонние ресурсы, а также адреса электронной почты;
5. Отзыв должен быть написан кириллицей;
6. Запрещено копировать отзывы, мнения и информацию с любых сайтов. Скопированные отзывы могут быть отклонены либо удалены - на усмотрение модератора;
7. Без спойлеров. Не надо рассказывать сюжет книги, многие хотели бы прочитать ее, не зная финала. Если вы всё-таки хотите написать полную историю, то мы будем благодарны, если в начале отзыва вы укажете {Внимание спойлеры};
8. При подсчете количества символов мы не учитываем пробелы, знаки препинания и так далее.
x

Если Вы обнаружили ошибку в описании товара «Image Processing Using CUDA» Pritam Shete, Surojit Kumar Bose, выделите её мышкой и нажмите: Ctrl+Enter. Спасибо!

©2006-2018, ООО «Буквоед»
8 800 250-06-18

Спасибо за ваше обращение.
Его номер - .

Ответ будет направлен на указанную почту в ближайшее время.

x
x