Implementation of Biometric Recognition Using Off-Line Signature
M. Taylan Das, L. Canan Dulger

Наверх
Обратно
8 800 250-06-18
Менюx
КорзинаАвторизоватьсяНаши магазиныПомощь
Моя корзина: нет товаровx
Нет товаров
Оплата и доставка
x
Ваш город: Вудбридж, вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Вам доступны способы оплаты:
  • при получении заказа
  • предоплата RBK: банковские карты, терминалы оплаты и многое другое
  • банковский перевод для физ. лиц
  • банковский перевод для юр. лиц
Авторизоваться
Вудбридж
x
Выбор города

Ваш город: Вудбридж ?

Ваш город: Вудбриджизменить )
Пункты самовывоза
Вам нравится эта книга?  
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Вы можете заказать:
Подробнее о технологии 
Экономьте до 30% с бонусными баллами! При покупке вы получите
от 366 баллов
на свой бонусный счёт. Получить баллы и скидку
Вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Способы оплаты

Описание

**Biometric Technologies (BT) are important multidisciplinary research areas targeted at automatic identity verification applications. Verification processes especially based on behaviour do not show 100 % verification due to some environmental and personal differences in BT. Signature imitation is one of the typical inverse problems of graphology. Thus, signature verification (SV) ,which has a special importance in BT is a widely studied area of research in the literature. Swarm intelligence and Neural Network is adapted for verification process. **Signature is highly preferable with respect to Collectability and Acceptability. Therefore the studies on signature verification have a great importance. Much progress has been performed in SV recent years. However a model based statistical approach is not available. **Questioned documents have been suspected of being deceitful or whose source has not been known. There may be a variety of reasons for questioning a document. "BIO-BOX" is represented with applications of the questioned document analysis.
далее Читать
Свернуть
   Читать далее
Год:2012
Страниц:108
ISBN:9783659210020
Формат:22.9cm x 15.2cm x 0.6cm
Код:pod 6049535
Авторы:Canan, Dulger, Taylan
Тематика:Техническая литература

Мнения и отзывы

Написать отзыв
 
Авторизуйтесь, чтобы оставить свой отзыв о товаре «Implementation of Biometric Recognition Using Off-Line Signature» M. Taylan Das, L. Canan Dulger
Содержательный отзыв длиною более 500 символов, который будет принят модератором, принесёт вам 15 баллов для участия в нашей бонусной программе!  
Правила начисления баллов за отзыв
1. Отзыв должен быть уникальным и содержательным;
2. Отзыв не должен содержать нецензурную брань;
3. Отзыв должен относиться к товару, на который он написан;
3.1 Мы не рекомендуем пересказ информации, указанной на странице товара, а также аннотации и содержания;
4. Запрещено в тексте указывать ссылки на сторонние ресурсы, а также адреса электронной почты;
5. Отзыв должен быть написан кириллицей;
6. Запрещено копировать отзывы, мнения и информацию с любых сайтов. Скопированные отзывы могут быть отклонены либо удалены - на усмотрение модератора;
7. Без спойлеров. Не надо рассказывать сюжет книги, многие хотели бы прочитать ее, не зная финала. Если вы всё-таки хотите написать полную историю, то мы будем благодарны, если в начале отзыва вы укажете {Внимание спойлеры};
8. При подсчете количества символов мы не учитываем пробелы, знаки препинания и так далее.
x

Если Вы обнаружили ошибку в описании товара «Implementation of Biometric Recognition Using Off-Line Signature» M. Taylan Das, L. Canan Dulger, выделите её мышкой и нажмите: Ctrl+Enter. Спасибо!

©2006-2018, ООО «Буквоед»
8 800 250-06-18

Спасибо за ваше обращение.
Его номер - .

Ответ будет направлен на указанную почту в ближайшее время.

x
x