Optimal Experimental Designs for Pharmacokinetic Models
Trandafir Paula Camelia, López -Fidalgo Jesús

Наверх
Обратно
8 800 250-06-18
Менюx
Моя корзина: нет товаровx
Нет товаров
Оплата и доставка
x
Ваш город: Ашберн, вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Вам доступны способы оплаты:
  • при получении заказа
  • предоплата RBK: банковские карты, терминалы оплаты и многое другое
  • банковский перевод для физ. лиц
  • банковский перевод для юр. лиц
Авторизоваться
Ашберн
x
Выбор города

Ваш город: Ашберн ?

Ваш город: Ашбернизменить )
Пункты самовывоза
Вам нравится эта книга?  
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Вы можете заказать:
Подробнее о технологии 
Экономьте до 30% с бонусными баллами! При покупке вы получите
от 238 баллов
на свой бонусный счёт. Получить баллы и скидку
Вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Способы оплаты

Описание

In this book we provide extensions to experimental designs based on variations of the Michaelis-Menten model used in the study of pharmacokinetic processes. New optimal designs have been found for the modification of the Michaelis-Menten model consisting of adding a linear term to the initial model. In the homoscedastic and heteroscedastic cases are obtained the D-optimal designs. The concept of T-optimality is used to deal with the problem choosing a model before having the data, as opposed to after performing a statistical hypothesis test. We obtain T-optimal designs for discriminating between two homoscedastic models with normal distributions. We have found, by extrapolation, a new criterion for discriminating between two non-normal models, which we have called the KL-criterion, seeing as it is defined in terms of the Kullback-Leibler distance. It is applied to discriminate between a Michaelis-Menten model and its modifications, where the former has a log-normal distribution and the latter a gamma distribution. The KL-criterion generalizes the previous criteria found in the literature for multi-response heteroscedastic models as well as for binary and generalized models.
далее Читать
Свернуть
   Читать далее
Год:2016
Страниц:132
ISBN:9783659815553
Формат:22.9cm x 15.2cm x 0.7cm
Код:pod 6070815
Авторы:Camelia, Fidalgo, Lopez, Paula, Trandafir
Тематика:Физика и математика

Мнения и отзывы

 
Авторизуйтесь, чтобы оставить свой отзыв о товаре «Optimal Experimental Designs for Pharmacokinetic Models» Trandafir Paula Camelia, López -Fidalgo Jesús
Содержательный отзыв длиною более 500 символов, который будет принят модератором, принесёт вам 15 баллов для участия в нашей бонусной программе!  
Правила начисления баллов за отзыв
1. Отзыв должен быть уникальным и содержательным;
2. Отзыв не должен содержать нецензурную брань;
3. Отзыв должен относиться к товару, на который он написан;
3.1 Мы не рекомендуем пересказ информации, указанной на странице товара, а также аннотации и содержания;
4. Запрещено в тексте указывать ссылки на сторонние ресурсы, а также адреса электронной почты;
5. Отзыв должен быть написан кириллицей;
6. Запрещено копировать отзывы, мнения и информацию с любых сайтов. Скопированные отзывы могут быть отклонены либо удалены - на усмотрение модератора;
7. Без спойлеров. Не надо рассказывать сюжет книги, многие хотели бы прочитать ее, не зная финала. Если вы всё-таки хотите написать полную историю, то мы будем благодарны, если в начале отзыва вы укажете {Внимание спойлеры};
8. При подсчете количества символов мы не учитываем пробелы, знаки препинания и так далее.

С товаром «Optimal Experimental Designs for Pharmacokinetic Models» часто покупают

x

Если Вы обнаружили ошибку в описании товара «Optimal Experimental Designs for Pharmacokinetic Models» Trandafir Paula Camelia, López -Fidalgo Jesús, выделите её мышкой и нажмите: Ctrl+Enter. Спасибо!

©2006-2018, ООО «Буквоед»
8 800 250-06-18

Спасибо за ваше обращение.
Его номер - .

Ответ будет направлен на указанную почту в ближайшее время.

x
x