Наверх
Обратно
8 800 250-06-18
Менюx
КорзинаАвторизоватьсяНаши магазиныПомощь
Моя корзина: нет товаровx
Нет товаров
Оплата и доставка
x
Ваш город: Судоверфь, вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Вам доступны способы оплаты:
  • при получении заказа
  • предоплата: банковские карты, терминалы оплаты и многое другое
  • банковский перевод для физ. лиц
  • банковский перевод для юр. лиц
Авторизоваться
Судоверфь
x
Выбор города

Ваш город: Судоверфь ?

Ваш город: Судоверфьизменить )
Пункты самовывоза
Вам нравится эта книга?  
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»

Object Detection In Image Using Particle Swarm Optimization
Ankit Sharma, Nirbhow Jap Singh

Вы можете заказать:
Подробнее о технологии 
Экономьте до 30% с бонусными баллами! При покупке вы получите
от 398 баллов
на свой бонусный счёт. Получить баллы и скидку
Вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Способы оплаты

Описание

Cross-correlation and related techniques have dominated the Image processing field since the early fifties. Conventional template matching algorithm based on cross-correlation requires complex calculation and large time for object detection, which makes difficult to use them in real time applications. The shortcomings of this class of image matching methods have caused a slow-down in the development of operational automated correlation systems. In the proposed book particle swarm optimization & its variants based algorithm is used for detection of object in image. Implementation of this algorithm reduces the time required for object detection than conventional template matching algorithm. Algorithm can detect object in less number of iteration & hence less time & energy than the complexity of conventional template matching. This feature makes the method capable for real time implementation.
далее Читать
Свернуть
   Читать далее
Год:2012
Страниц:80
ISBN:9783847379225
Формат:22.9cm x 15.2cm x 0.5cm
Код:pod 6078419
Авторы:Ankit, Jap, Nirbhow, Sharma, Singh
Тематика:Физика и математика

Мнения и отзывы

Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы оставить отзыв и получить возможность заработать 15 бонусных баллов в бонусной программе
Оставить отзыв
Спасибо
за отзыв!
Отслеживать статус можно в
«Ваших отзывах».
Оставить отзыв
Object Detection In Image Using Particle Swarm Optimization
Object Detection In Image Using Particle Swarm Optimization
Ankit Sharma, Nirbhow Jap Singh
 
Авторизуйтесь, чтобы оставить свой отзыв о товаре
Общее впечатление
Вам нравится эта книга?  
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
0 букв

Отзыв длиной более 500 букв, который будет принят модератором, принесет вам 15 баллов для участия в нашей бонусной программе!

Отзыв должен быть уникальным и содержательным: нельзя копировать отзывы, мнения и информацию с других сайтов.

Не содержать нецензурную брань.

Отзыв должен относиться к товару, на который он написан.

Без спойлеров.

Мы не рекомендуем пересказ аннотации или содержания.

Нельзя указывать ссылки на сторонние ресурсы и email адреса

Назад к написанию отзыва
×

С товаром «Object Detection In Image Using Particle Swarm Optimization» часто покупают

x

Если Вы обнаружили ошибку в описании товара «Object Detection In Image Using Particle Swarm Optimization» Ankit Sharma, Nirbhow Jap Singh, выделите её мышкой и нажмите: Ctrl+Enter. Спасибо!

©2006-2018, ООО «Буквоед»
8 800 250-06-18

Спасибо за ваше обращение.
Его номер - .

Ответ будет направлен на указанную почту в ближайшее время.

x
x