Наверх
Обратно
8 800 250-06-18
x
Выбор города

Ваш город: Судоверфь ?

Ваш город: Судоверфьизменить )
Оплата и доставка
x
Ваш город: Судоверфь, вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Вам доступны способы оплаты:
  • при получении заказа
  • предоплата: банковские карты, терминалы оплаты и многое другое
  • банковский перевод для физ. лиц
  • банковский перевод для юр. лиц
Вам нравится эта книга?  
2
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
16
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники д
Жерон О.

Добавить тэг
xАвторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить возможность добавлять тэги или проголосовать за понравившиеся  
Добавить тэги к книге
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники д
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники д
Жерон О.
Тэги помогают другим читателям выбирать товары, книги и быстро понимать, о чем они. Пожалуйста, поддержите имеющиеся тэги или добавьте свои.
Добавленные тэги
Добавить свои тэги
Мы модерируем тэги перед публикацией. Пожалуйста, наберитесь терпения.
Тэги — это описание книги или товара в одном-двух словах. Используйте их, чтобы помочь другим пользователям выбрать книги и товары

Нельзя
― нецензурно выражаться
― спойлерить
― вставлять ссылки
― писать личную информацию
— добавлять теги больше 25 символов
×
2 638 pуб.
В магазинах сети
Экономьте до 30% с бонусными баллами! При покупке вы получите
от 132 баллов
на свой бонусный счёт. Получить баллы и скидку
Вам доступны способы доставки:
  • отправка Почтой РФ (от 200 руб)
Способы оплаты

Описание

Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения." — Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать. За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня — Scikit-Learn и TensorFlow — автор книги Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов
далее Читать
Свернуть
   Читать далее
Издательство:Вильямс
Год:2018
Страниц:688
Переплёт:твердый
ISBN:978-5-9500296-2-2
Размеры:17,00 см x 24,30 см
Код:1434956
В базе:ВИЛЬЯМС Жерон Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструмен
Автор:Жерон
Тематика:Информатика

Мнения и отзывы

Написать отзыв
xАвторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте, чтобы оставить отзыв и получить возможность заработать 15 бонусных баллов в бонусной программе
Оставить отзыв
Спасибо
за отзыв!
Отслеживать статус можно в
«Ваших отзывах».
Вернуться на страницу
Оставить отзыв
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники д
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники д
Жерон О.
 
Авторизуйтесь, чтобы оставить свой отзыв о товаре
Общее впечатление
Вам нравится эта книга?  
2
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
16
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесьна сайте, чтобы получить доступ к уникальному рекомендательному сервису «Буквоеда»
0 букв

Отзыв длиной более 500 букв, который будет принят модератором, принесет вам 15 баллов для участия в нашей бонусной программе!

Отзыв должен быть уникальным и содержательным: нельзя копировать отзывы, мнения и информацию с других сайтов.

Не содержать нецензурную брань.

Отзыв должен относиться к товару, на который он написан.

Без спойлеров.

Мы не рекомендуем пересказ аннотации или содержания.

Нельзя указывать ссылки на сторонние ресурсы и email адреса

Назад к написанию отзыва
×
Читатель  
Авторизуйтесь, чтобы оставить свой комментарий
x

С товаром «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники д» часто покупают

Этот товар есть в следующих магазинах:

Калининский р-н
1 шт.
Академическая
Академическая Калининский р-н Гражданский пр., д. 41 Гражданский пр., д. 41
Гражданский пр., д. 41
Фрунзенский р-н
1 шт.
Купчино
Купчино Фрунзенский р-н Балканская пл, 5, Литер О Балканская пл, 5, Литер О
Балканская пл, 5, Литер О
Центральный р-н
1 шт.
Гостиный двор
Гостиный двор Центральный р-н Невский пр., д. 46 «Парк культуры и чтения» Невский пр., д. 46, «Парк культуры и чтения»
Невский пр., д. 46, «Парк культуры и чтения»
x

Если Вы обнаружили ошибку в описании товара «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники д» Жерон О., выделите её мышкой и нажмите: Ctrl+Enter. Спасибо!

©2006-2018, ООО «Буквоед»
8 800 250-06-18

Спасибо за ваше обращение.
Его номер - .

Ответ будет направлен на указанную почту в ближайшее время.

x
x