1 отзыв
Купили более 2 500 человек
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Страниц | 416 |
| Год, тираж | 2020, 2 000 экз. |
1 349 ₽1 592 ₽
-15%
В наличии
как получить заказ
В магазинах сетиПослезавтра, 12 марта — бесплатно
- В пунктах выдачиВ пт, 13 марта — от 267 ₽
- КурьеромВ пт, 13 марта — от 317 ₽
- Почтой РоссииВ сб, 14 марта — от 539 ₽
Получить сегодня
В наличии в 53 магазинах, от 1 299 ₽
Отзывы
1
Евгений Волков
3 года назад
Описание и характеристики
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
| Код | 2809311 |
|---|---|
| Издательство | |
| Автор | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 416 |
| Год издания | 2020 |
| Тираж | 2 000 экз. |
| ISBN | 978-5-9775-6731-2 |
| Раздел | Прикладное программное обеспечение |
| Размеры | 1.7 см × 16.5 см × 23.5 см |
| Вес | 0.49 кг |
