Купили 100 человек
Аннотация
Издательство | |
---|---|
Страниц | 416 |
Год, тираж | 2021 |
В наличии
Описание и характеристики
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Код | 2809311 |
---|---|
Издательство | |
Автор |
|
Кол-во страниц | 416 |
Год издания | 2021 |
ISBN | 978-5-9775-6731-2 |
Раздел | Пользование программами |
Размеры | 16.5 см × 23.5 см |
Вес | 0.49 кг |