Эргодичность и устойчивость случайных процессов

—

Нет оценок

Нет отзывов

Аннотация

Книга состоит из трех частей. Первая часть посвящена изучению свойств эргодичности и устойчивости для широкого класса случайных процессов. Здесь рассматриваются цепи Маркова, стохастически рекурсивные последовательности и так называемые рекурсивные цепи (цепи Маркова в случайной среде), а также континуальные относительно времени аналоги этих процессов.
Во второй части книги изучаются эргодичность и устойчивость специального класса процессов — векторнозначных (многомерных) марковских процессов как с дискретным, так и с непрерывным временем. В одномерном случае изучены также так называемые переходные явления для «нагруженных» цепей Маркова, найдены аппроксимации для стационарных распределений цепи и для вероятностей больших уклонений.
В последней, третьей части книги собраны вспомогательные предложения и приложения результатов, полученных в первых двух частях книги, к изучению эргодичности сетей обслуживания и коммуникационных сетей. Вспомогательные предложения включают в себя оценки моментов и вероятностей больших уклонений для сумм случайных величин и для граничных функционалов от марковских блужданий. В разделе, посвященном приложениям, рассмотрены системы поллинга, сети джексоновского типа и коммуникационные сети со случайным множественным доступом.
Значительная часть результатов стала итогом последних исследований автора и впервые была освещена в данной книге.
Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, знакомых с основами теории вероятностей.
Издательство
ПереплетМягкий переплёт
Страниц528
Год, тираж2020
2 279 ₽1 899 ₽-17%

Осталось мало

как получить заказ

В пн, 17 августа — бесплатно
  • Во вт, 18 августа — бесплатно
  • КурьеромВо вт, 18 августа — бесплатно
  • Почтой РоссииВ ср, 19 августа — от 606 ₽

Отзывы

0

Уже читали эту книгу? Поделитесь вашим мнением!

Описание и характеристики

Книга состоит из трех частей. Первая часть посвящена изучению свойств эргодичности и устойчивости для широкого класса случайных процессов. Здесь рассматриваются цепи Маркова, стохастически рекурсивные последовательности и так называемые рекурсивные цепи (цепи Маркова в случайной среде), а также континуальные относительно времени аналоги этих процессов.
Во второй части книги изучаются эргодичность и устойчивость специального класса процессов — векторнозначных (многомерных) марковских процессов как с дискретным, так и с непрерывным временем. В одномерном случае изучены также так называемые переходные явления для «нагруженных» цепей Маркова, найдены аппроксимации для стационарных распределений цепи и для вероятностей больших уклонений.
В последней, третьей части книги собраны вспомогательные предложения и приложения результатов, полученных в первых двух частях книги, к изучению эргодичности сетей обслуживания и коммуникационных сетей. Вспомогательные предложения включают в себя оценки моментов и вероятностей больших уклонений для сумм случайных величин и для граничных функционалов от марковских блужданий. В разделе, посвященном приложениям, рассмотрены системы поллинга, сети джексоновского типа и коммуникационные сети со случайным множественным доступом.
Значительная часть результатов стала итогом последних исследований автора и впервые была освещена в данной книге.
Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, знакомых с основами теории вероятностей.
Код2821178
Издательство
Автор
ПереплетМягкий переплёт
Кол-во страниц528
Год издания2020
ISBN978-5-9710-8451-8
РазделМатематика
Размеры2.5 см × 14.5 см × 21.5 см
Вес0.52 кг
В интернет-магазине «Буквоед» есть книга «Эргодичность и устойчивость случайных процессов» от автора Боровков Александр Алексеевич. Сделать заказ можно из любого города России: от Санкт-Петербурга и Москвы до Казани и Краснодара. Получите «Эргодичность и устойчивость случайных процессов» в магазине сети или закажите доставку. Мы и сами любим читать, поэтому делаем всё, чтобы вы могли купить понравившуюся историю по приятной цене. Например, организуем конкурсы и проводим акции. Оставайтесь с нами, чтобы не упустить выгоду!