Нет отзывов
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Страниц | 440 |
| Год, тираж | 2023, 100 экз. |
Не в наличии
Отзывы
0Описание и характеристики
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска,
оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых
направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении
всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к
выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.
Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых
направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении
всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к
выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.
Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
| Код | 3018217 |
|---|---|
| Издательство | |
| Автор | |
| Кол-во страниц | 440 |
| Год издания | 2023 |
| Тираж | 100 экз. |
| ISBN | 978-5-93700-253-2 |
| Раздел | Языки и среды программирования |
| Размеры | 2.8 см × 17.2 см × 24.1 см |
| Вес | 0.8 кг |