16+
Нет отзывов
Купили 13 человек
Аннотация
| Серия | Бестселлеры O`Reilly |
|---|---|
| Издательство | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Страниц | 448 |
| Год, тираж | 2024, 1 000 экз. |
2 899 ₽3 421 ₽
-15%
Осталось мало
как получить заказ
В магазинах сетиВ пн, 5 января — бесплатно
- В пунктах выдачиВо вт, 6 января — бесплатно
- КурьеромВ чт, 8 января — бесплатно
- Почтой РоссииВ чт, 8 января — от 646 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационными автокодировщиками, генеративно-состязательными сетями, моделями типа кодер-декодер
и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятнымии доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советыи подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Выначнетес основ глубокого обучения на базе Кегаз, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятнымии доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советыи подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Выначнетес основ глубокого обучения на базе Кегаз, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
| Код | 3034782 |
|---|---|
| Издательство | |
| Серия | Бестселлеры O`Reilly |
| Автор | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 448 |
| Год издания | 2024 |
| Тираж | 1 000 экз. |
| ISBN | 978-601-08-3729-4 |
| Раздел | Языки и среды программирования |
| Размеры | 2.3 см × 16.5 см × 23.3 см |
| Вес | 0.71 кг |