16+
Нет отзывов
Купили 29 человек
Аннотация
| Серия | Бестселлеры O`Reilly |
|---|---|
| Издательство | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Страниц | 448 |
| Год, тираж | 2026, 1 000 экз. |
2 899 ₽3 479 ₽
-17%
Последний экземпляр
как получить заказ
В пн, 8 июня — бесплатно
- Во вт, 9 июня — бесплатно
- КурьеромВо вт, 9 июня — бесплатно
- Почтой РоссииВ ср, 10 июня — от 646 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационными автокодировщиками, генеративно-состязательными сетями, моделями типа кодер-декодер
и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятнымии доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советыи подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Выначнетес основ глубокого обучения на базе Кегаз, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятнымии доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советыи подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Выначнетес основ глубокого обучения на базе Кегаз, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
| Код | 3034782 |
|---|---|
| Издательство | |
| Серия | Бестселлеры O`Reilly |
| Автор | |
| Переводчик | Киселева Л. |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 448 |
| Год издания | 2026 |
| Тираж | 1 000 экз. |
| ISBN | 978-601-08-3729-4 |
| Раздел | Языки и среды программирования |
| Размеры | 2.3 см × 16.5 см × 23.3 см |
| Вес | 0.69 кг |