16+
Нет отзывов
Аннотация
| Серия | Библиотека программиста |
|---|---|
| Издательство | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Страниц | 656 |
| Год, тираж | 2026 |
Не в наличии
Отзывы
0Описание и характеристики
Менее чем за десятилетие глубокое обучение пережило два ключевых этапа. Сначала Python-библиотеки вроде Keras, TensorFlow и PyTorch вывели нейронные сети из лабораторных экспериментов в реальный продакшен. Затем LLM и другие инструменты генеративного ИИ преобразовали жизнь бизнеса и общества. Франсуа Шолле, создатель библиотеки Keras, и Мэттью Уотсон, занимающийся разработкой Gemini в Google, полностью переработали и обновили книгу, чтобы вы разобрались в устройстве трансформеров, собрали собственную мини-модель GPT и диффузионную модель генерации изображений и дообучили языковую модель методом LoRA.
Книга подойдёт тем, кто владеет Python на среднем уровне и хочет разобраться в глубоком обучении - от основ до современных генеративных моделей, без привязки к одному инструменту и без специальной математической подготовки.
Книга подойдёт тем, кто владеет Python на среднем уровне и хочет разобраться в глубоком обучении - от основ до современных генеративных моделей, без привязки к одному инструменту и без специальной математической подготовки.
| Код | 3188524 |
|---|---|
| Издательство | |
| Серия | Библиотека программиста |
| Автор | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 656 |
| Год издания | 2026 |
| ISBN | 978-5-4461-4711-3 |
| Раздел | Программирование |
| Размеры | 3.4 см × 16.5 см × 23.3 см |
| Вес | 1.01 кг |