Нет отзывов
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Страниц | 480 |
| Год, тираж | 2019, 1 000 экз. |
Не в наличии
Отзывы
0Описание и характеристики
Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения.
.Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними. Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.
.
| Код | 2733705 |
|---|---|
| Издательство | |
| Переводчик | Гузикевич А.Г. |
| Кол-во страниц | 480 |
| Год издания | 2019 |
| Тираж | 1 000 экз. |
| ISBN | 978-5-90-714425-5 |
| Раздел | Языки и среды программирования |
| Размеры | 2.5 см × 17.2 см × 24.1 см |
| Вес | 0.77 кг |