16+
Нет отзывов
Купили 23 человека
Аннотация
| Серия | Библиотека программиста |
|---|---|
| Издательство | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Страниц | 400 |
| Год, тираж | 2018, 700 экз. |
Книга с полки — могут быть небольшие дефекты, не мешающие чтению.
2 159 ₽1 080 ₽-50%
Последний экземпляр
как получить заказ
Во вт, 1 сентября — бесплатно
- В ср, 2 сентября — от 245 ₽
- КурьеромВо вт, 1 сентября — от 316 ₽
- Почтой РоссииВ ср, 2 сентября — от 574 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python", но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.
Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python", но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.
| Код | 7660205 |
|---|---|
| Издательство | |
| Серия | Библиотека программиста |
| Автор | |
| Переводчик | Киселев А. |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 400 |
| Год издания | 2018 |
| Тираж | 700 экз. |
| ISBN | 978-5-4461-0902-9 |
| Раздел | Языки и среды программирования |
| Размеры | 1.8 см × 16.5 см × 23.3 см |
| Вес | 0.51 кг |