Нет отзывов
Купили 3 человека
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Страниц | 646 |
| Год, тираж | 2022, 200 экз. |
Не в наличии
Отзывы
0Описание и характеристики
Прочитав эту книгу, вы получите четкое представление о том, что такое глубокое обучение, когда его следует применять и каковы его ограничения. Авторы описывают стандартный рабочий процесс поиска решения задачи машинного обучения и рассказывают, как устранять часто возникающие проблемы. Всесторонне рассматривается использование Keras для решения самых разнообразных прикладных задач, в числе которых классификация и сегментация изображений, прогнозирование временных рядов, классификация текста, машинный перевод, генерация текста и многое другое.
Издание адресовано читателям со средними навыками программирования на R. Опыт работы с Keras, TensorFlow или моделями глубокого обучения не требуется.
Издание адресовано читателям со средними навыками программирования на R. Опыт работы с Keras, TensorFlow или моделями глубокого обучения не требуется.
| Код | 2969166 |
|---|---|
| Издательство | |
| Автор | |
| Кол-во страниц | 646 |
| Год издания | 2022 |
| Тираж | 200 экз. |
| ISBN | 978-5-93700-189-4 |
| Раздел | Прикладное программное обеспечение |
| Размеры | 3.7 см × 17 см × 24.5 см |
| Вес | 1.15 кг |