Интерпретируемое машинное обучение на Python

1 отзыв

Купили 232 человека

Аннотация

Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python.
На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями.
Для программистов в области машинного обучения.
Издательство
ПереплетМягкий переплёт
Страниц640
Год, тираж2023, 1 200 экз.
2 299 ₽2 759 ₽
-17%

В наличии

как получить заказ

В магазинах сетиПослезавтра, 27 мая — бесплатно

Получить сегодня

В наличии в 10 магазинах, 2 299 ₽

Отзывы

1

Уже читали эту книгу? Поделитесь вашим мнением!

  • аватар

    Андрей Кан

    Книга, конечно, хорошая. Однако, есть ряд проблем. Код представленный в книге для примера использует различные библиотеки для Python, одна из которых (ключевая для книги) конфликтует с новыми версиями других библиотек. Как я не колдовал пытаясь откатить систему назад, чтобы эта библиотека заработала, у меня так и не получилось. + файлы с данными, на которые даны ссылки, то ли битые, то ли с вирусом... Антивирус ругается на них при скачивании, а после скачивания они не открываются, так как повреждены.

    2 года назад

Описание и характеристики

Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python.
На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями.
Для программистов в области машинного обучения.
Код2968341
Издательство
Автор
ПереводчикЛогунов А.
ПереплетМягкий переплёт
Кол-во страниц640
Год издания2023
Тираж1 200 экз.
ISBN978-5-9775-1735-5
РазделЯзыки и среды программирования
Размеры3.2 см × 16.5 см × 23.2 см
Вес0.83 кг

Наличие в магазинах сети

Смотреть наличие на карте
В интернет-магазине «Буквоед» есть книга «Интерпретируемое машинное обучение на Python» от автора Масис Серг . Сделать заказ можно из любого города России: от Санкт-Петербурга и Москвы до Казани и Краснодара. Получите «Интерпретируемое машинное обучение на Python» в магазине сети или закажите доставку. Мы и сами любим читать, поэтому делаем всё, чтобы вы могли купить понравившуюся историю по приятной цене. Например, организуем конкурсы и проводим акции. Оставайтесь с нами, чтобы не упустить выгоду!