Нет отзывов
Купили 26 человек
Аннотация
| Переплет | Мягкий переплёт |
|---|---|
| Страниц | 560 |
| Год, тираж | 2025, 2 000 экз. |
2 199 ₽2 595 ₽
-15%
В наличии
как получить заказ
В магазинах сетиПослезавтра, 11 апреля — бесплатно
- В пунктах выдачиВо вт, 14 апреля — бесплатно
- КурьеромВ вс, 12 апреля — бесплатно
- Почтой РоссииВ пн, 13 апреля — от 618 ₽
Получить сегодня
В наличии в 3 магазинах, 2 199 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструирование признаков. Приведены практические примеры на языке Python из разных областей: анализ транспортных систем, экологические исследования, ветеринарная аналити-ка. Заключительные разделы посвящены логистической регрессии и оптимизации моделей с применением к задачам классификации текстов.
| Код | 3114683 |
|---|---|
| Автор | |
| Переводчик | Назарова К. |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 560 |
| Год издания | 2025 |
| Тираж | 2 000 экз. |
| ISBN | 978-601-12-3138-1 |
| Раздел | Общие вопросы IT |
| Размеры | 2.5 см × 16.3 см × 23.2 см |
| Вес | 0.71 кг |