Нет отзывов
Купили 5 человек
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Переплет | Мягкий заламинированный картон |
| Страниц | 288 |
| Год, тираж | 2026, 1 200 экз. |
2 159 ₽1 799 ₽-17%
В наличии
как получить заказ
В пн, 3 августа — бесплатно
- Во вт, 4 августа — бесплатно
- КурьеромВ пн, 3 августа — бесплатно
- Почтой РоссииВо вт, 4 августа — от 557 ₽
Получить сегодня
В наличии , 1 799 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Практическое руководство по изучению LangChain и LangGraph для создания готовых к эксплуатации AI- и LLM-приложений. Рассмотрены основы работы с большими языковыми моделями (LLM), извлечение и индексация данных для генерации, дополненной поиском (retrieval-augmented generation, RAG), организация памяти чат-ботов через StateGraph. Детально разобраны когнитивные архитектуры (цепочки, маршрутизаторы, агентные циклы «планирование-действие»), построение многомодульных и мультиагентных систем. Приведены паттерны эффективного использования LLM: структурированный вывод, потоковая передача, режимы с участием человека. Отдельные главы посвящены развертыванию созданных приложений на платформе LangGraph — конфигурации, локальному тестированию, работе со студией LangGraph, а также комплексной оценке приложений: трассировке и сбору обратной связи в рабочей среде. .Книга предлагает работающий код, примеры оптимизации индексации и приемы трансформации запросов.
Для разработчиков AI- и LLM-приложений.
Для разработчиков AI- и LLM-приложений.
| Код | 3171625 |
|---|---|
| Издательство | |
| Автор | |
| Переплет | Мягкий заламинированный картон |
| Кол-во страниц | 288 |
| Год издания | 2026 |
| Тираж | 1 200 экз. |
| ISBN | 978-601-12-9091-3 |
| Раздел | Общие вопросы IT |
| Размеры | 1.4 см × 16.5 см × 23 см |
| Вес | 0.37 кг |