Как лгать при помощи статистики

Наталия Осипенко

Очень тонкая книга, читается за один присест. При этом закрывает минимум, который нужно знать при чтении современных новостных порталов (хотя и в некоторых научных статьях уважаемых авторов тоже часто встречаются статистические "грехи", указанные Д. Хаффом). На мой взгляд, такая книга должна быть прочитана каждым, кто хочет считать себя грамотным человеков. особенно полезной книга будет для учеников средней и старшей школы. Очень порадовал перевод - не суконный зык привычной нам статистики или словарей, а живое повествование, будто ты и авторы - старые знакомые, обсуждающие в дружеской беседе то интересное, что удивило и рассмешило.

Анонимный покупатель

Книга очень тоненькая. Ну очень! Язык простой, много живых примеров. И, даже несмотря на то, что почти все примеры относятся к середине 20 века и к Америке, они все еще актуальны. Возможно, кому-то покажется, что авторы пишут прописные истины, которые и так всем понятны. Но для любого обывателя, кто не интересовался углубленно статистикой и лишь видит везде все эти графики, проценты и громкие заголовки - книга полезная. Да, в целом все, о чем там написано - логично и можно было бы додуматься самостоятельно. Но ведь не задумываешься! И когда видишь громкие проценты чего-нибудь просто принимаешь как факт, даже не задумываясь что это, откуда, кто и как это все вычислил. Теперь можно абсолютно по другому взглянуть на многие "факты", которые раньше казались логичными и обоснованными. А еще лучше просто думать и не верить никому на слово. Увы, по-другому просто никак.

Вадим Гладцын

Отличная и поучительная книга, написанная легким языком и с хорошим русским переводом!

Анонимный покупатель

Данная книга приобреталась в надежде на то, что в ней можно будет почерпнуть что-то новое в плане анализа информации, найти какой-то свежий подход. Увы и ах, у автора между строк читается крайняя неприязнь к науке, о которой он пишет и к ее методам. Кроме очевидных разжеванных примеров "самообмана" из теории статистики за первый курс университета и нескольких скомканных примеров использования цифровой информации "во зло и обман" - книга пустой звук человека, явно по жизни обиженного кем-то из статистической братии... Все рассказанные истории - это вовсе не примеры двусмысленности статистической теории и недобросовестности статистиков. Это просто типичные ошибки людей, которые в юность свою (видимо как и сам автор) недостаточно внимания уделили данному предмету. P.S.Также крайне огорчила финальная точка зрения автора о том, что прогнозирование с помощью статистики не несет никакой практической значимости и является простым "тыканьем в небо пальцем" - на минуточку одна из основных функций науки - прогностическая - не существовала бы и не будет существовать без инструментов математической статистики и анализа временных рядов. Автору 3 за предмет.

Анонимный покупатель

Книга с забавной судьбой: изначально не замышлявшаяся как научная, долгое время она была известна по большей части лишь учёным-статистам (особенно в нашей стране до перестройки, ведь злодей-автор изволил мимоходом покритиковать выкладки Маркса в "Капитале"). Но вот Билл Гейтс отошёл от руководства, стал выступать с лекциями и решил, что данный труд достоен места и в его библиотеке. И стал рекомендовать его бизнесменам, среди прочей "самосовершенствующей" литературы. Однако что университетская, что бизнес среды - не самые подходящие целевые аудитории. "Как лгать при помощи статистики" - лёгкое, популярное чтение для пресловутого "среднего американца". Вдобавок написанное 60 лет тому назад. Человеку, занимавшемуся статистикой, составлявшему выборки, обрабатывавшему массивы данных - вряд ли удастся почерпнуть здесь что-то новое. А вот для людей, падких на газетные сенсации в духе "британские учёные выяснили" - освоить данный текст было бы строго показано. Жаль, что вторая категория не спешит читать книги, а первая - написать что-то подобное труду Хаффа, но на более современном и близком материале.