16+
Нет отзывов
Купили 23 человека
Аннотация
| Серия | Библиотека программиста |
|---|---|
| Издательство | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Страниц | 496 |
| Год, тираж | 2023, 700 экз. |
Не в наличии
Отзывы
0Описание и характеристики
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
| Код | 2968898 |
|---|---|
| Издательство | |
| Серия | Библиотека программиста |
| Автор | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 496 |
| Год издания | 2023 |
| Тираж | 700 экз. |
| ISBN | 978-5-4461-1978-3 |
| Раздел | Общие вопросы IT |
| Размеры | 2.6 см × 16.5 см × 23.3 см |
| Вес | 0.55 кг |