12+
Нет отзывов
Купили 32 человека
Аннотация
| Серия | O'Reilly. Книги по программированию |
|---|---|
| Издательство | |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Страниц | 304 |
| Год, тираж | 2026, 1 500 экз. |
2 279 ₽1 899 ₽-17%
В наличии
как получить заказ
В ср, 30 сентября — бесплатно
- В чт, 1 октября — бесплатно
- КурьеромВ чт, 1 октября — бесплатно
- Почтой РоссииВ пт, 2 октября — от 606 ₽
Получить сегодня
В наличии , 1 799 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Это практическое руководство по созданию устойчивых, безопасных и понятных ML-систем. Авторы рассматривают ключевые аспекты разработки надежных моделей: от выявления уязвимостей и предвзятости до оценки прозрачности алгоритмов, защиты от атак и управления долговыми обязательствами в ML-проекте.
Книга помогает понять, как действуют современные подходы к честности, интерпретируемости и безопасности, и показывает, как применять их в реальных условиях — там, где модели сталкиваются с изменчивой средой, шумными данными и человеческими сценариями использования.
Книга помогает понять, как действуют современные подходы к честности, интерпретируемости и безопасности, и показывает, как применять их в реальных условиях — там, где модели сталкиваются с изменчивой средой, шумными данными и человеческими сценариями использования.
| Код | 3151803 |
|---|---|
| Издательство | |
| Серия | O'Reilly. Книги по программированию |
| Автор | |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Кол-во страниц | 304 |
| Год издания | 2026 |
| Тираж | 1 500 экз. |
| ISBN | 978-601-12-6019-0 |
| Раздел | Прикладное программное обеспечение |
| Размеры | 1.9 см × 16.9 см × 24.3 см |
| Вес | 0.53 кг |