16+
Нет отзывов
Купили 124 человека
Аннотация
| Серия | Библиотека программиста м |
|---|---|
| Издательство | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Страниц | 608 |
| Год, тираж | 2025, 200 экз. |
2 899 ₽3 421 ₽
-15%
В наличии
как получить заказ
В магазинах сетиВ вс, 16 ноября — бесплатно
- В пунктах выдачиВо вт, 18 ноября — бесплатно
- КурьеромВ пн, 17 ноября — бесплатно
- Почтой РоссииВо вт, 18 ноября — от 646 ₽
Получить сегодня
В наличии в 17 магазинах, 2 899 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.
| Код | 3091220 |
|---|---|
| Издательство | |
| Серия | Библиотека программиста м |
| Автор | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 608 |
| Год издания | 2025 |
| Тираж | 200 экз. |
| ISBN | 978-5-4461-4191-3 |
| Раздел | Языки и среды программирования |
| Размеры | 3.1 см × 16.5 см × 23.3 см |
| Вес | 0.94 кг |