Нет отзывов
Купили 10 человек
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Страниц | 222 |
| Год, тираж | 2022, 131 экз. |
2 519 ₽2 099 ₽-17%
Последний экземпляр
как получить заказ
В пн, 17 августа — бесплатно
- Во вт, 18 августа — бесплатно
- КурьеромВо вт, 18 августа — бесплатно
- Почтой РоссииВ ср, 19 августа — от 569 ₽
Получить сегодня
В наличии , 2 099 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.
Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».
Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».
| Код | 2929583 |
|---|---|
| Издательство | |
| Автор | |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Кол-во страниц | 222 |
| Год издания | 2022 |
| Тираж | 131 экз. |
| ISBN | 978-5-7038-5851-6 |
| Раздел | Языки и среды программирования |
| Размеры | 1.5 см × 17 см × 24.1 см |
| Вес | 0.47 кг |