Нет отзывов
Купили 2 человека
Аннотация
| Серия | Теория вероятностей и математическая статистика м |
|---|---|
| Издательство | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Страниц | 28 |
| Год, тираж | 2020, 50 экз. |
259 ₽311 ₽
-17%
Последний экземпляр
как получить заказ
В магазинах сетиВ сб, 4 апреля — бесплатно
- В пунктах выдачиВо вт, 7 апреля — от 262 ₽
- КурьеромВ вс, 5 апреля — от 312 ₽
- Почтой РоссииВ пн, 6 апреля — от 496 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Автор «Самостоятельного байесовского подхода» здесь дает обновлённую процедуру получения фидуциальной интервальной оценки параметра, которая теперь имеет обоснованность, частотное сопровождение и обладает инвариантностью по параметру.
Процедура основана на условиях существования фидуциального решения и решении, получаемом автором подхода. Она получена, минуя фидуциальное распределение без использования каких-либо предположений, не содержащихся в постановке задачи. Поскольку вычисленное традиционным-доверительным методом Е. Неймана решение трудно признать случайным, фидуциальный метод Р. Д. Фишера интервального оценивания параметра по малой выборке становится лидером среди подходов в математической статистике,
не требующих априорных знаний об оцениваемом параметре. Более того, обновленный фидуциальный подход вступает в конкуренцию с самостоятельным байесовским подходом, поставляющим в случае отсутствия требуемых в подходе априорных знаний интервальные решения, также инвариантные по параметру.
Процедура основана на условиях существования фидуциального решения и решении, получаемом автором подхода. Она получена, минуя фидуциальное распределение без использования каких-либо предположений, не содержащихся в постановке задачи. Поскольку вычисленное традиционным-доверительным методом Е. Неймана решение трудно признать случайным, фидуциальный метод Р. Д. Фишера интервального оценивания параметра по малой выборке становится лидером среди подходов в математической статистике,
не требующих априорных знаний об оцениваемом параметре. Более того, обновленный фидуциальный подход вступает в конкуренцию с самостоятельным байесовским подходом, поставляющим в случае отсутствия требуемых в подходе априорных знаний интервальные решения, также инвариантные по параметру.
| Код | 2837244 |
|---|---|
| Издательство | |
| Серия | Теория вероятностей и математическая статистика м |
| Автор | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 28 |
| Год издания | 2020 |
| Тираж | 50 экз. |
| ISBN | 978-5-4469-1851-5 |
| Раздел | Математика |
| Размеры | 0.2 см × 14.5 см × 20.2 см |
| Вес | 0.06 кг |