Нет отзывов
Купил 1 человек
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Страниц | 272 |
| Год, тираж | 2021, 300 экз. |
2 519 ₽2 099 ₽-17%
Последний экземпляр
как получить заказ
Послезавтра, 3 сентября — бесплатно
- В пт, 4 сентября — бесплатно
- КурьеромВ пт, 4 сентября — бесплатно
- Почтой РоссииВ сб, 5 сентября — от 569 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Методы теории шкалирования изучаются в рамках дисциплин «Эконометрика». «Моделирование экономических и финансовых процессов», «Системный анализ в экономике» и других дисциплинах.
Методология шкалирования является частью таких современных научных направлений как DATA SCIENCE, BIG DATA, DATA MINING, NeuroNet, Vtasurement Science и других направлений искусственного интеллекта и современной теории измерений.
Однако, современная теория шкатирования, включающая методы шкалирования и измерения неколичественных показателей в условиях неопределенности еще не рассматривалась в указанных дисциплинах. В то время как такие условия шкалирования и оценивания являются типичными для сложных экономических систем, при получении оценок и управленческих решений в экономических задачах. Данное учебное пособие восполняет этот пробел. Для реализации шкалирования в условиях неопределенности предлагается новый тип измерительных шкал, получивший название шкал с динамическими ограничениями. В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и практические методики для построения таких шкал.
Приводятся практические методики шкалирования и примеры построения шкал в различных экономических приложениях в промышленности, финансовых задачах, банковском секторе, социальной сфере, управлении развитием территорий, а также новые подходы к оцениванию показателей в условиях неопределенности
Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров, оно также будет полезно для научных работников, аспирантов и специалистов сферах измерений и интеллектуальной обработки информации.
Методология шкалирования является частью таких современных научных направлений как DATA SCIENCE, BIG DATA, DATA MINING, NeuroNet, Vtasurement Science и других направлений искусственного интеллекта и современной теории измерений.
Однако, современная теория шкатирования, включающая методы шкалирования и измерения неколичественных показателей в условиях неопределенности еще не рассматривалась в указанных дисциплинах. В то время как такие условия шкалирования и оценивания являются типичными для сложных экономических систем, при получении оценок и управленческих решений в экономических задачах. Данное учебное пособие восполняет этот пробел. Для реализации шкалирования в условиях неопределенности предлагается новый тип измерительных шкал, получивший название шкал с динамическими ограничениями. В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и практические методики для построения таких шкал.
Приводятся практические методики шкалирования и примеры построения шкал в различных экономических приложениях в промышленности, финансовых задачах, банковском секторе, социальной сфере, управлении развитием территорий, а также новые подходы к оцениванию показателей в условиях неопределенности
Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров, оно также будет полезно для научных работников, аспирантов и специалистов сферах измерений и интеллектуальной обработки информации.
| Код | 2932048 |
|---|---|
| Издательство | |
| Автор | |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Кол-во страниц | 272 |
| Год издания | 2021 |
| Тираж | 300 экз. |
| ISBN | 978-5-907497-05-4 |
| Раздел | Отраслевая экономика |
| Размеры | 1.5 см × 14.5 см × 21.5 см |
| Вес | 0.37 кг |