Нет отзывов
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Страниц | 814 |
| Год, тираж | 2023, 200 экз. |
Не в наличии
Отзывы
0Описание и характеристики
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (Н20, Dask, Docker, Google Colab).
Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
| Код | 2971398 |
|---|---|
| Издательство | |
| Автор | |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Кол-во страниц | 814 |
| Год издания | 2023 |
| Тираж | 200 экз. |
| ISBN | 978-5-93700-177-1 |
| Раздел | Языки и среды программирования |
| Размеры | 4.8 см × 17.2 см × 24.2 см |
| Вес | 1.41 кг |