Нет отзывов
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Страниц | 1 040 |
| Год, тираж | 2020, 500 экз. |
Не в наличии
Отзывы
0Описание и характеристики
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.
| Код | 2820890 |
|---|---|
| Издательство | |
| Автор | |
| Переводчик | Артеменко Ю.Н. |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Кол-во страниц | 1 040 |
| Год издания | 2020 |
| Тираж | 500 экз. |
| ISBN | 978-5-907203-33-4 |
| Раздел | Прикладное программное обеспечение |
| Размеры | 4.5 см × 17.5 см × 24 см |
| Вес | 1.5 кг |