Принципы статистической физики и численное моделирование

Нет оценок

Нет отзывов

Купили 2 человека

Аннотация

В учебном пособии излагается современная интерпретация статистической механики, качественно изменившейся за последние два десятилетия в связи с широким использованием различных видов термодинамических ансамблей в численных расчетах. Все ключевые выводы и понятия статистической механики, такие как эргодичность, энтропия, температура, давление иллюстрируются результатами численного моделирования на основе методов молекулярной динамики и Монте-Карло. Простота получения численных результатов вкупе с компактным теоретическим описанием дает возможность проследить все детали явлений, как на микроскопическом, так и на макроскопическом уровне: от вопросов формирования равновесных распределений до расчетов средних по ансамблю с необходимой степенью детализации и наглядности. Такая совершенно новая форма изложения позволяет при сравнительно небольшом объеме книги рассмотреть широкий круг вопросов, охватываемых современной статистической физикой: от диффузии дефектов в твердых телах до уравнений состояния и фазовых переходов. Для учебного пособия характерна простота получения результатов при минимуме теоретических выкладок, требующих от читателя лишь знания базовых курсов классической механики и высшей математики. Книга адресована студентам и преподавателям физических факультетов и специалистам, желающим получить новое, предельно наглядное представление о ключевых понятиях статистической физики и непосредственно воспользоваться ими для конкретных расчетов по моделированию различных физических свойств материалов. . .
Издательство
ПереплетМягкий переплёт
Страниц136
Год, тираж2014, 500 экз.

Не в наличии

Отзывы

0

Уже читали эту книгу? Поделитесь вашим мнением!

Описание и характеристики

В учебном пособии излагается современная интерпретация статистической механики, качественно изменившейся за последние два десятилетия в связи с широким использованием различных видов термодинамических ансамблей в численных расчетах. Все ключевые выводы и понятия статистической механики, такие как эргодичность, энтропия, температура, давление иллюстрируются результатами численного моделирования на основе методов молекулярной динамики и Монте-Карло. Простота получения численных результатов вкупе с компактным теоретическим описанием дает возможность проследить все детали явлений, как на микроскопическом, так и на макроскопическом уровне: от вопросов формирования равновесных распределений до расчетов средних по ансамблю с необходимой степенью детализации и наглядности. Такая совершенно новая форма изложения позволяет при сравнительно небольшом объеме книги рассмотреть широкий круг вопросов, охватываемых современной статистической физикой: от диффузии дефектов в твердых телах до уравнений состояния и фазовых переходов. Для учебного пособия характерна простота получения результатов при минимуме теоретических выкладок, требующих от читателя лишь знания базовых курсов классической механики и высшей математики. Книга адресована студентам и преподавателям физических факультетов и специалистам, желающим получить новое, предельно наглядное представление о ключевых понятиях статистической физики и непосредственно воспользоваться ими для конкретных расчетов по моделированию различных физических свойств материалов. . .
Код2587581
Издательство
ПереплетМягкий переплёт
Кол-во страниц136
Год издания2014
Тираж500 экз.
ISBN978-5-91-559168-3
РазделФизика. Механика
Размеры0.6 см × 14.3 см × 21 см
Вес0.19 кг
В магазине «Буквоед» закончилась книга «Принципы статистической физики и численное моделирование». Когда книга снова поступит в продажу, можно будет сделать заказ из любого города России: от Санкт-Петербурга и Москвы до Казани и Краснодара. Дождитесь, пока появится надпись «Купить», чтобы получить «Принципы статистической физики и численное моделирование» в магазине сети или заказать доставку. Мы и сами любим читать, поэтому делаем всё, чтобы вы могли купить понравившуюся историю по приятной цене. Например, организуем конкурсы и проводим акции. Оставайтесь с нами, чтобы не упустить выгоду!