Купили 36 человек
Аннотация
Серия | Data Science. Лучшие книги о науке о данных |
---|---|
Издательство | |
Переплет | Твёрдый переплёт |
Страниц | 304 |
Год, тираж | 2023 |
В наличии
как получить заказ
- В пунктах выдачиВ пн, 14 октября — бесплатно
- КурьеромВо вт, 15 октября — бесплатно
- Почтой РоссииВ ср, 16 октября — от 497 ₽
Получить сегодня
В наличии в 38 магазинах, от 1 349 ₽
Забрать из магазинаОтзывы
0Вместе — дешевле
Покупайте товары вместе и получайте дополнительную скидку до 5%
1 390 ₽
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт3 154 ₽
3 товара со скидкой 5%
Описание и характеристики
Исчерпывающее руководство по основам Data Science.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.
Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Код | 2963944 |
---|---|
Издательство | |
Серия | Data Science. Лучшие книги о науке о данных |
Автор | |
Бумага | офсет |
Переплет | Твёрдый переплёт |
Кол-во страниц | 304 |
Год издания | 2023 |
ISBN | 978-5-04-174810-4 |
Раздел | Информатика |
Размеры | 17 см × 24 см |
Вес | 0.61 кг |