Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

12+
1 отзыв

Купили более 1 500 человек

Аннотация

Исчерпывающее руководство по основам Data Science.

Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.

Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.

Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
СерияData Science. Лучшие книги о науке о данных
Издательство
ПереплетТвёрдый переплёт
Страниц304
Год, тираж2026, 1 000 экз.
2 039 ₽1 699 ₽-17%

В наличии

как получить заказ

В пн, 24 августа — бесплатно
  • Во вт, 25 августа — бесплатно
  • КурьеромВо вт, 25 августа — бесплатно
  • Почтой РоссииВ ср, 26 августа — от 598 ₽

Получить сегодня

В наличии , от 1 349 ₽

Отзывы

1

Уже читали эту книгу? Поделитесь вашим мнением!

  • аватар

    Даниил Дашкевич

    Книга неплохо подходит для всех, как для программиста, так и для менеджера. Она максимально доступно объясняет, как подойти к анализу данных, какие ошибки совершают при их анализе. Здесь почти нет формул, только текст. Она не ответит на вопрос "Как реализовать?", но ответит "Как не потратить время в пустую и не сделать ещё хуже". Основа этой книги, правильно поставленные вопросы, критическое мышление и то, какими бы красивыми не были графики, надо понимать, на чём они основаны. Как для ознакомления, как подойти к анализу и какие способы анализа бывают, она ответит и покажет на простых и понятных примерах.

    5 месяцев назад

Описание и характеристики

Исчерпывающее руководство по основам Data Science.

Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.

Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.

Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Код2963944
Издательство
СерияData Science. Лучшие книги о науке о данных
Автор
ПереводчикМ.А. Райтман
ПереплетТвёрдый переплёт
Кол-во страниц304
Год издания2026
Тираж1 000 экз.
ISBN978-5-04-174810-4
РазделЯзыки и среды программирования
Размеры2.1 см × 17.5 см × 24.5 см
Вес0.6 кг

Наличие в магазинах сети

Смотреть наличие на карте
В интернет-магазине «Буквоед» есть книга «Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт» от автора Гатман Алекс Дж. . Сделать заказ можно из любого города России: от Санкт-Петербурга и Москвы до Казани и Краснодара. Получите «Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт» в магазине сети или закажите доставку. Мы и сами любим читать, поэтому делаем всё, чтобы вы могли купить понравившуюся историю по приятной цене. Например, организуем конкурсы и проводим акции. Оставайтесь с нами, чтобы не упустить выгоду!