12+
Нет отзывов
Купили 440 человек
Аннотация
| Серия | Data Science. Лучшие книги о науке о данных |
|---|---|
| Издательство | |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Страниц | 304 |
| Год, тираж | 2023, 2 000 экз. |
1 499 ₽1 769 ₽
-15%
Осталось мало
как получить заказ
В магазинах сетиВ пн, 22 декабря — бесплатно
- В пунктах выдачиВо вт, 23 декабря — бесплатно
- КурьеромВо вт, 23 декабря — бесплатно
- Почтой РоссииВ ср, 24 декабря — от 590 ₽
Получить сегодня
В наличии в 49 магазинах, от 1 349 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Исчерпывающее руководство по основам Data Science.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.
Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.
Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
| Код | 2963944 |
|---|---|
| Издательство | |
| Серия | Data Science. Лучшие книги о науке о данных |
| Автор | |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Кол-во страниц | 304 |
| Год издания | 2023 |
| Тираж | 2 000 экз. |
| ISBN | 978-5-04-174810-4 |
| Раздел | Языки и среды программирования |
| Размеры | 2 см × 16.7 см × 24 см |
| Вес | 0.6 кг |