Нет отзывов
Аннотация
| Серия | Научная мысль м |
|---|---|
| Издательство | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Страниц | 229 |
| Год, тираж | 2022, 500 экз. |
Не в наличии
Отзывы
0Описание и характеристики
В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей, основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки, и критерии скользящего экзамена.
Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.
Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики, многомерному статистическому анализу, а также для студентов и аспирантов учебных направлений "прикладная математика", "информатика и кибернетика".
Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.
Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики, многомерному статистическому анализу, а также для студентов и аспирантов учебных направлений "прикладная математика", "информатика и кибернетика".
| Код | 2910418 |
|---|---|
| Издательство | |
| Серия | Научная мысль м |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 229 |
| Год издания | 2022 |
| Тираж | 500 экз. |
| ISBN | 978-5-16-017656-7 |
| Раздел | Математика |
| Размеры | 1.3 см × 14 см × 20.5 см |
| Вес | 0.27 кг |