Нет отзывов
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Страниц | 400 |
| Год, тираж | 2017 |
Не в наличии
Отзывы
0Описание и характеристики
Эта книга - наиболее полное из имеющихся на сегодняшний день руководств по использованию Microsoft Excel для решения задач регрессионного анализа в области бизнес-аналитики и в различного рода исследованиях. Автор Конрад Карлберг, многократный обладатель титула MVP от компании Microsoft и общепризнанный эксперт с более чем 25-летним опытом использования передовых методов статистического анализа, демонстрирует применение функций рабочего листа Excel для работы с регрессией при выполнении всевозможных видов анализа, представляющих практический интерес. Автор доступно объясняет теоретические вопросы, знание которых поможет вам избежать многих ошибок как при самостоятельном проведении регрессионного анализа, так и при оценке результатов анализа, выполненного другими людьми. Весь материал, от простых корреляций и t-тестов до множественного ковариационного анализа, основан на реальных примерах и сопровождается подробным описанием соответствующих пошаговых процедур.
.В книге обсуждаются особенности и противоречия, связанные с функциями Excel для работы с регрессией, рассматриваются последствия использования каждой их опции и каждого аргумента и объясняется, как надежно применять регрессионные методы в самых разных областях, от медицинских исследований до финансового анализа.
.Для выполнения регрессионного анализа вам не понадобится ни дорогое программное обеспечение, ни докторская степень в области статистики.
.Microsoft Excel предлагает все необходимые для этого инструменты, а данная книга научит вас эффективному их использованию.
.- Узнайте о том, что можно, а что нельзя делать с помощью регрессионного анализа и почему.
.- Научитесь применять функции для работы с регрессией, встроенные во все последние версии Excel.
.- Начните работать с корреляцией и простой регрессией.
.- Извлеките максимальную пользу от применения функции ЛИНЕЙН.
.- Планируйте и выполняйте множественную регрессию.
.- Научитесь различать существенные и несущественные допущения.
.- Расширьте свой потенциал за счет использования регрессии вместо дисперсионного анализа.
.- Добавляйте ковариаты в анализ для увеличения статистической мощности тестов.
| Код | 2613996 |
|---|---|
| Издательство | |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 400 |
| Год издания | 2017 |
| ISBN | 978-5-9908462-7-2 |
| Раздел | Прикладное программное обеспечение |
| Размеры | 1.7 см × 16.5 см × 23.5 см |
| Вес | 0.53 кг |