Нет отзывов
Купили 3 человека
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Страниц | 748 |
| Год, тираж | 2022, 200 экз. |
Не в наличии
Отзывы
0Описание и характеристики
Регрессия – это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. Регрессионный анализ позволяет моделировать, проверять и исследовать пространственные отношения, а в ряде случаев устанавливать причинно-следственные связи между независимыми и зависимыми переменными.
В этой книге представлен практический подход к компьютерному построению регрессионных моделей. Прочитав ее и проработав упражнения, вы научитесь выбирать, создавать, интерпретировать и оценивать линейные и обобщенные линейные модели и использовать их, чтобы делать прогнозы и выводы.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.
В этой книге представлен практический подход к компьютерному построению регрессионных моделей. Прочитав ее и проработав упражнения, вы научитесь выбирать, создавать, интерпретировать и оценивать линейные и обобщенные линейные модели и использовать их, чтобы делать прогнозы и выводы.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.
| Код | 2914879 |
|---|---|
| Издательство | |
| Автор | |
| Переводчик | Яценков В. |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Кол-во страниц | 748 |
| Год издания | 2022 |
| Тираж | 200 экз. |
| ISBN | 978-5-9706-0987-3 |
| Раздел | Математика |
| Размеры | 4.3 см × 17.2 см × 24.2 см |
| Вес | 1.27 кг |