Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

16+
1 отзыв

Купили 45 человек

Аннотация

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа — создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор .книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.

Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области.
СерияIT для бизнеса
Издательство
ПереплетМягкий переплёт
Страниц320
Год, тираж2023, 200 экз.
1 249 ₽1 474 ₽
-15%

Осталось мало

как получить заказ

В магазинах сетиВ пт, 5 декабря — бесплатно

Получить сегодня

В наличии в 8 магазинах, от 1 099 ₽

Отзывы

1

Уже читали эту книгу? Поделитесь вашим мнением!

Написать отзыв
  • аватар

    Ирина Махова

    Хорошая книга. Несмотря на то, что моя профессия не связана с DS, было все равно интересно почитать для общего технического развития. Мне очень понравилось, что автор вложил в книгу не только "сухие" факты аналитики, но и подкрепил их жизненным опытом, советами и различной интересной информацией из смежных областей. Однозначно советую.

    4 года назад

Описание и характеристики

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа — создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор .книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.

Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области.
Код2848460
Издательство
СерияIT для бизнеса
Автор
ПереплетМягкий переплёт
Кол-во страниц320
Год издания2023
Тираж200 экз.
ISBN978-5-4461-1879-3
РазделОбщие вопросы IT
Размеры1.5 см × 14 см × 20.5 см
Вес0.33 кг

Наличие в магазинах сети

Смотреть наличие на карте
В интернет-магазине «Буквоед» есть книга «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» от автора Зыков Роман В.. Сделать заказ можно из любого города России: от Санкт-Петербурга и Москвы до Казани и Краснодара. Получите «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» в магазине сети или закажите доставку. Мы и сами любим читать, поэтому делаем всё, чтобы вы могли купить понравившуюся историю по приятной цене. Например, организуем конкурсы и проводим акции. Оставайтесь с нами, чтобы не упустить выгоду!