Нет отзывов
Купили 19 человек
Аннотация
| Издательство | |
|---|---|
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Страниц | 256 |
| Год, тираж | 2019 |
1 049 ₽1 259 ₽
-17%
Последний экземпляр
как получить заказ
В магазинах сетиПослезавтра, 24 мая — бесплатно
- В пунктах выдачиВо вт, 26 мая — от 245 ₽
- КурьеромВ пн, 25 мая — от 316 ₽
- Почтой РоссииВо вт, 26 мая — от 527 ₽
Получить сегодня
В наличии в 1 магазине, 1 049 ₽
Отзывы
0Описание и характеристики
Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров.
| Код | 2717376 |
|---|---|
| Издательство | |
| Автор | |
| Переводчик | Логунов Андрей |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 256 |
| Год издания | 2019 |
| ISBN | 978-5-9775-4014-8 |
| Раздел | Языки и среды программирования |
| Размеры | 1 см × 16.5 см × 23 см |
| Вес | 0.33 кг |