Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

16+
1 отзыв

Купили 2 человека

Аннотация

Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
СерияБиблиотека программиста
Издательство
ПереплетМягкий переплёт
Страниц208
Год, тираж2022, 300 экз.

Только в розничных магазинах

Нет в наличии, но есть в 1 магазине в других городах, 1 049 ₽

Добавьте этот товар в избранное, чтобы узнать, когда он снова появится в наличии в интернет-магазине.

Отзывы

1

Уже читали эту книгу? Поделитесь вашим мнением!

Написать отзыв
  • аватар

    Андрей Ильин

    Мнение о книге сложилось весьма двоякое. И если честно, то достоинства не сильно перевешивают недостатки. Но по порядку. Содержание. На мой взгляд, книга от "всего что нужно знать о больших данных" очень сильно далека. Если это теоретический минимум, то скорее это настольная книга, благодаря которой можно выбрать несколько способов, которые можно попробовать для решения той или иной задачи. С учетом их плюсов и минусов. Ну, или как очень поверхностное знакомство с темой. Про использование в названии модных нынче "больших данных" я даже не буду иронизировать - маркетинговый ход. Однако, надо признать, что я действительно нашел в книге вещи которых не знал. В книге есть неплохо структурированные разделы. Поэтому уверен, что книга не окажется для меня лишней. Издание. Вот тут очень обидно за книгу. Глупые ошибки ("забыли минус") иногда затрудняют понимание. А использование черно-белых иллюстраций при наличии цветных (которые надо смотреть по QR-коду) выглядит очень блекло. Цена. Вопрос всегда спорный, потому что очень трудно оценить стоимость полученных знаний и оценка будет субъективной. Однако, есть уверенность, что за книгу в мягкой обложке с черно-белыми иллюстрациями и ошибками цена завышена. Все же рискну поставить книге в целом "плюс", но несколько авансом...

    6 лет назад

Описание и характеристики

Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Код2693005
Издательство
СерияБиблиотека программиста
Автор
ПереплетМягкий переплёт
Кол-во страниц208
Год издания2022
Тираж300 экз.
ISBN978-5-4461-1040-7
РазделОбщие вопросы IT
Размеры1 см × 14 см × 20.5 см
Вес0.21 кг

Наличие в магазинах сети

Смотреть наличие на карте
В интернет-магазине «Буквоед» есть книга «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных» от автора Ын Анналин . Сделать заказ можно из любого города России: от Санкт-Петербурга и Москвы до Казани и Краснодара. Получите «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных» в магазине сети или закажите доставку. Мы и сами любим читать, поэтому делаем всё, чтобы вы могли купить понравившуюся историю по приятной цене. Например, организуем конкурсы и проводим акции. Оставайтесь с нами, чтобы не упустить выгоду!