Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. .Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста. .В этой книге .- Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем. .- Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами. .- Обзор традиционных понятий и методов NLP. .- Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие). .- Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков .- Предсказание и модели преобразования последовательностей. .- Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене. .